Thomas Hofmann hat Mathematik und Physik an der TU München studiert. Nach seinem Abschluss begann er 2016 bei der msg life central europe gmbh in der Standardentwicklung des Rechenkerns der msg.Life Factory. Seit 2021 ist er im Bereich Migration auf dem Gebiet Actuarial Data Science tätig. Hierbei liegt der Schwerpunkt insbesondere auf dem Thema interpretierbares maschinelles Lernen. Thomas ist zudem Mitglied der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV).